證券日?qǐng)?bào)編寫 王小偉

“百模對(duì)決”中，騰訊大實(shí)體模型極具特有性。它技術(shù)底座是一系列的行業(yè)大模型，顧客只需加入自己的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以生成切合自身業(yè)務(wù)必須專屬實(shí)體模型。商品能力水平，它借助騰訊云服務(wù)TI服務(wù)平臺(tái)搭建領(lǐng)域精調(diào)解決方法；產(chǎn)品用途層面，在騰訊視頻會(huì)議幾款頭頂部SaaS商品中運(yùn)用；落地式層面，智能客服系統(tǒng)、OCR、跨模態(tài)查找等具有實(shí)踐活動(dòng)。

騰訊云服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)AI解決方法總經(jīng)理鄭海青覺(jué)得，可以對(duì)公司造成長(zhǎng)期價(jià)值的，應(yīng)當(dāng)是領(lǐng)域變的、特有的實(shí)體模型?！?024年一定是大模型運(yùn)用爆發(fā)一年，我們的方向是更清晰的，騰訊官方將堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，一定要去開(kāi)展規(guī)?；截?。”

證券日?qǐng)?bào)編寫：騰訊云服務(wù)是一個(gè)好幾年的業(yè)務(wù)流程，2023年是大模型落地式的第一年，這就給云產(chǎn)品業(yè)務(wù)帶來(lái)什么新的發(fā)展機(jī)遇？

鄭群清：ChatGPT面世以后，搜索指數(shù)超出許多人的預(yù)料，對(duì)騰訊云服務(wù)而言，這是一個(gè)百年難遇的好機(jī)會(huì)。

第一，從大型的跨國(guó)公司、央國(guó)營(yíng)企業(yè)，到一些初創(chuàng)公司、中小規(guī)模公司，都十分迫切地想要知道，大模型可以為其帶來(lái)什么樣的轉(zhuǎn)變，對(duì)于實(shí)體模型都有著非常大的希望。他們更希望可以從云計(jì)算公司、從騰訊官方這種互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了解，應(yīng)該怎么樣運(yùn)用大模型、如何借助AI，可以更快速地與他的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，這對(duì)我們這些做平臺(tái)公司來(lái)說(shuō)，等同于打開(kāi)了一扇門。

第二，大家有一系列的運(yùn)用，例如騰訊視頻會(huì)議，完成了用小實(shí)體模型去創(chuàng)變。這說(shuō)明，對(duì)云計(jì)算公司來(lái)講，能把我們?cè)瓉?lái)布局的一些AI能力、大模型水平，跟這些企業(yè)的運(yùn)用做更多融合。

第三，大模型背后都有算率、有存放，有針對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)的需要。同時(shí)也為云計(jì)算技術(shù)在以往行業(yè)里的普及和營(yíng)銷推廣也起到了加快功效。

證券日?qǐng)?bào)編寫：騰訊在2023年6月發(fā)布大模型，它的作用、優(yōu)勢(shì)有哪些？

鄭群清：上年公布行業(yè)大模型時(shí)，很多人都問(wèn)：騰訊通用性大模型都還沒(méi)公布，怎么會(huì)先公布行業(yè)大模型？這背后是在做大模型或做人工智能技術(shù)時(shí)候的一貫構(gòu)思。

對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，可以對(duì)公司造成長(zhǎng)期價(jià)值的，應(yīng)當(dāng)是領(lǐng)域變的、特有的實(shí)體模型。相較于萬(wàn)花油、門門通那類“全才”，絕大部分的公司是取決于領(lǐng)域的權(quán)威專家、專業(yè)人員這一類的“人才”來(lái)幫她們給予促進(jìn)產(chǎn)品的創(chuàng)新、研制的自主創(chuàng)新。行業(yè)大模型是我們以為的這一類的“人才”。因此我們?cè)谝婚_(kāi)始就堅(jiān)持不懈行業(yè)大模型加MaaS（實(shí)體模型即服務(wù)）服務(wù)項(xiàng)目，去干多元化。大家看上的，是怎樣融合企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息，融合企業(yè)行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，把一個(gè)實(shí)體模型能夠和某一個(gè)領(lǐng)域、某一個(gè)企業(yè)自身業(yè)務(wù)模式、工作流程，保證密切藕合，助力企業(yè)搭建她們專屬實(shí)體模型運(yùn)用，完成管理提升。

第二，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)在做AI、做大做強(qiáng)模型情況下，擁有很嚴(yán)重的“算率焦慮情緒”，或是緊緊圍繞大模型整個(gè)一套AI架構(gòu)設(shè)計(jì)，看作一整套的計(jì)劃方案去進(jìn)行改善的。因此我們有幾片核心的技術(shù)。我們對(duì)在建模之中所應(yīng)用過(guò)的高速網(wǎng)絡(luò)，上線了攬勝星脈網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷產(chǎn)品，它可以將整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)帶寬保證3.25 TB，將整個(gè)GPU的使用率提高40%上下，而關(guān)于未來(lái)經(jīng)營(yíng)大模型，也可以將整個(gè)的互聯(lián)網(wǎng)成本費(fèi)降至30%—60%。

第三，大家領(lǐng)域化大實(shí)體模型商品，除開(kāi)助力企業(yè)構(gòu)建基于IT混合云的一套大模型系統(tǒng)架構(gòu)，最主要的是怎么樣把大模型服務(wù)能力提供給客戶，顧客要能將它使用起來(lái)。因此我們推出了根據(jù)TI服務(wù)平臺(tái)的一整套全新升級(jí)大實(shí)體模型工具鏈，公司數(shù)據(jù)處理、標(biāo)明，模型精調(diào)，都能夠做到接近于零編碼。

證券日?qǐng)?bào)編寫：公布迄今，騰訊大實(shí)體模型商品獲得什么進(jìn)度？在宣傳中有哪些較為典型的案例？

鄭群清：大家做了一些比較有意思的探索。第一個(gè)是電氣行業(yè)的用戶，電氣控制柜柜體設(shè)計(jì)時(shí)，原先有大量線下推廣工程圖紙，需要很多的研發(fā)工程師，把電路原理圖、線路板，包含里邊的銅錢、電源開(kāi)關(guān)，都要重新做一些設(shè)計(jì)方案。我們基于大模型，對(duì)于此事進(jìn)行了抽象概念，幫助這些室內(nèi)設(shè)計(jì)師能夠更快地進(jìn)行設(shè)計(jì)，整個(gè)設(shè)計(jì)的效率提高了大約30%—40%。

第二個(gè)情景是國(guó)內(nèi)的一家頭部航天工程公司，運(yùn)用大模型處理在飛機(jī)研發(fā)過(guò)程中構(gòu)造仿真的難題。原先的構(gòu)造模擬仿真利用計(jì)算機(jī)、運(yùn)用算法去做一些數(shù)學(xué)課或者物理學(xué)模型把結(jié)論計(jì)算出來(lái)，必須相當(dāng)多的算率去計(jì)算；所以我把計(jì)算步驟省去掉，用小實(shí)體模型把這樣的結(jié)果給預(yù)測(cè)分析出去。我們目前做了一些小規(guī)模檢測(cè)，至少有一到兩個(gè)規(guī)模的提高。

第三是騰訊云服務(wù)AI團(tuán)隊(duì)比較擅長(zhǎng)的工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)。一類項(xiàng)目冷啟動(dòng)的時(shí)候，傳統(tǒng)上可能還需要過(guò)千張的圖片做樣版去訓(xùn)練，必須告知AI，有哪些類型的不當(dāng)。現(xiàn)在通過(guò)大模型，它有極強(qiáng)的學(xué)習(xí)的能力以及模型泛化能力，能把上豆腐皮欠佳樣品的要求，可以降至大約十幾、幾十張，這使得我們整個(gè)AI新項(xiàng)目冷啟大提速。

第四類，在車輛、交通出行等領(lǐng)域，常見(jiàn)的傳統(tǒng)智能客服系統(tǒng)情景。提供一個(gè)AI大模型，協(xié)助公司內(nèi)部人事服務(wù)、售后工程師，面向用戶的一些問(wèn)題的查詢?nèi)?chuàng)變。

證券日?qǐng)?bào)編寫：騰訊大實(shí)體模型落地了相當(dāng)多的情景。項(xiàng)目建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中，您體會(huì)到顧客最關(guān)心什么？

鄭群清：第一是安全性。大家大模型在公司使用時(shí)，必須喂食許多企業(yè)自己的一些數(shù)據(jù)與語(yǔ)料庫(kù)，有一些自已的核心競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)信息。大家在這過(guò)程中，一方面能夠幫助企業(yè)把一些違禁詞濾掉，另一方面在所有架構(gòu)上容許數(shù)據(jù)信息在當(dāng)?shù)兀Ｐ驮谠朴?jì)算平臺(tái)、還可以在門店，來(lái)幫助企業(yè)解決在網(wǎng)絡(luò)信息安全里的顧忌。

第二，公司不用一個(gè)“胡說(shuō)八道”大實(shí)體模型，反而是要有一個(gè)精確性的回答。我們可以通過(guò)根據(jù)TI平臺(tái)上的工具鏈，保證企業(yè)可以在公司提供給他實(shí)體模型基礎(chǔ)上，以一個(gè)門檻較低的形式，來(lái)進(jìn)行模型再訓(xùn)練和精調(diào)。我們也會(huì)在一開(kāi)始的時(shí)候，有一個(gè)陪跑的一個(gè)過(guò)程。

第三，關(guān)心成本費(fèi)。大家對(duì)焦架構(gòu)優(yōu)化，助力企業(yè)以更低的算率去助力企業(yè)可以跑出來(lái)一個(gè)基本模型，使大模型的算力需求跟現(xiàn)在市面上通用性大模型對(duì)比，可以降至30%上下。與此同時(shí)，還可通過(guò)像QGPU的形式，根據(jù)騰訊攬勝星脈互聯(lián)網(wǎng)，可以讓現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源的使用率達(dá)到最大的提高。以攬勝星脈互聯(lián)網(wǎng)為例子，能使全部通信的成本降低40%—60%。

證券日?qǐng)?bào)編寫：很多人都認(rèn)為今年大模型落地的年間，騰訊云服務(wù)是如何判斷大模型的行業(yè)演進(jìn)的？

鄭群清：2024年很有可能就是大模型運(yùn)用爆發(fā)一年。還在做一些前期準(zhǔn)備工作，包括一些初始模型的迭代更新，包含實(shí)體模型自身的優(yōu)化與兼容，也涉及一些情景的實(shí)踐探索。大家2024年的方向是更清晰的。

最先，緊緊圍繞智能機(jī)器人，融合不同的企業(yè)的信息做優(yōu)化，保證公司擁有自己AI智能機(jī)器人，使企業(yè)每一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、銷售人員，都有各自的AI小助手。

第二，騰訊官方把AI能力、將大實(shí)體模型水平，以API的形式導(dǎo)出，現(xiàn)在大多數(shù)合作伙伴，會(huì)將騰訊大模型API嵌入到它的應(yīng)用里面去，緊緊圍繞一些廣告營(yíng)銷SaaS運(yùn)用、安全巡檢的SaaS數(shù)據(jù)等。這會(huì)帶來(lái)一些SaaS手機(jī)軟件的重構(gòu)。我覺(jué)得這個(gè)一定是將來(lái)非常關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域。包括我們四周的綠色生態(tài)，也可以在這里頭作為重要發(fā)展的趨勢(shì)。

證券日?qǐng)?bào)編寫：騰訊官方2024年對(duì)于實(shí)體模型的戰(zhàn)略目標(biāo)是啥？

鄭群清： 騰訊官方堅(jiān)持不懈長(zhǎng)期主義，即我們一定要來(lái)進(jìn)行規(guī)?；\(yùn)用。這也是首要目標(biāo)。

第二，大家的核心目標(biāo)是怎么才能讓企業(yè)可以用好了、用到劃算，因此我們也會(huì)緊緊圍繞GPU的生產(chǎn)調(diào)度、水平的改善、大模型輕量等，做的更好。

第三，把周邊大模型綠色生態(tài)搭建好。